ビジネスマンのための「数字力」養成講座 (ディスカヴァー携書 20)
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小宮 一慶 | ディスカヴァー・トゥエンティワン | 2008-02-27
| きっかけ本
著者小宮氏の本は非常に読みやすい。
本書も申し分ない。
しかし、内容がわかりやすい反面
ボリュームがなく、
ビジネス書をばりばり読む人には物足りないかもしれません。
おそらく１時間あれば読みきれるのではないでしょうか？
数字に興味を持つ事によって
経済を学ぶきっかけ本としては
大変オススメできます。
日本のＧＤＰはいくつ？
そもそもＧＤＰって？という人なら
絶対読むべき１冊だと思います。
マンガでわかる統計学
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| スタート地点
入門書っぽい。
萌えキャラが居て、分かりやすく進めてくれる。
取っ掛かりとしては凄く読みやすいのでおすすめ。
マンガでわかる統計学 回帰分析編
マンガでわかる統計学 回帰分析編
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| まず読んでみて！
医師になると統計学を学ぶ機会は増えます。
学生の時はあまり勉強しなかった統計学をいきなりやれと言われても無理です。
勉強はある程度好きになれなければ前には進めません。
この本は統計学を学ぶことをある程度好きにしてくれます。
少しでも統計学が好きになったとき、後は専門書で勉強するなり、SPSS使うなり自然と統計解析ができるようになります。
SPSSとAmosによる心理・調査データ解析―因子分析・共分散構造分析まで
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| 本のサイズもなんだか
普通のマニュアル本のサイズといえばそうなんですが、このサイズ、ちょっと気になるというか、それだけで嫌な解析にも取り組みましょう、という気にさせてもらえる感じがします。ボリュームというか、記述のスペースの具合というか、押し込み型でないので、気が楽というか、よくわかるマニュアルだと思います。これで疑問がでてきたら、次のステップへ行く、つまりある程度のことはできるようになれた、これで一応いける、ということだと思います。あとは、専門にまかせて、各論的なこの手の本をどうやって探し出すか、これがまた至難のわざなんですが。
マンガでわかる統計学 因子分析編
マンガでわかる統計学 因子分析編
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| 因子分析が本当に分からなくてあきらめている人向け
私文系出身なんです。
でも4月からマーケティング部に配属になってしまい、毎日統計・多変量解析に携わることになり脳みそいっぱいいっぱいに…そんな私の強い味方がこのシリーズでした。
文章ばかりの多変量解析の本を会社でもらって「これが一番わかりやすい」と言われた本でも3ページで眠ってしまうんですが、こちらは最後まで読めました。
ありがとうございます。
一生統計学のバイブルとさせていただきます。
はじめての統計学
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| 数学が得意なら必要のない本
正規分布、一様分布、カイ二乗分布、など基礎的な部分をとりあえずおさえるのに便利。
これだけでも世の中にはびこるインチキなデータ主義には結構対抗できたりするものです。
ただ定理を定式化して証明せずに、感覚的な説明で済ましている事があるので
あくまでもしっかりとした教科書への下準備としてのための入門書だとおもったほうが無難。
数学的に証明されて苦もなく理解できる人にはよけいな回り道になると思う。
関数電卓での使い方までフォローしてるがExcelはオマケ程度。
そういう意味でも実用に耐える知識を得るにはもう数ステップ必要だというのが
実際にこの本で統計入門した人間としての印象です。
基礎の基礎から書かれてあり、基礎で終わっているので挫折する事はまずないかと思う。
統計のはなし―基礎・応用・娯楽 (Best selected business books)
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| とにかく分かり易い
統計学は様々な分野で使われるため、入門書と称するものは非常に多い。その多くは実用に目を向けており、実際にデータを投入して何らかの結果を得ることは出来る。しかし、本質を理解していないため、どうしてこれで良いと言えるのか不明なことも多い。では、仕組みを理解しようとして、統計学の入門書を見ると、多くの数式で記述されていて、数式に慣れていない人には非常に分かりにくい。本書はそうした数学には弱いけれども統計を理解したい人向けのものだ。やはり仕組みを理解しないと、適切に統計は使えない。統計学入門ではなく、「統計のはなし」とのタイトルを付けているのも、そうした一般の統計学入門との差を意識してのことだろう。
複雑な統計の公式を間違って使うくらいならば、身の丈にあったレベルの四則演算で考える方が役に立つし安全だ。しかし、統計学の知識を、この身の丈にあった範囲に入れることが出来れば、これを行わない手はない。他書では統計の理解の出来なかった人は、是非本書を試して見ると良いと思う。
研究事例で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解析
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| いよいよSPSSで本格的に論文を方に
具体的な研究事例を元に、各統計方法別の手段がわかりやすく載っているので、いよいよ論文に着手する方には心強いかもしれません。
JMP活用 統計学とっておき勉強法―革新的統計ソフトと手計算で学ぶ統計入門 (ブルーバックス)
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| 文章が親切
医学論文作成のためJMPを用いた統計解析を学ぶ必要があって読んでいます。
統計については全くの初心者です。
他の本もいろいろ読みましたが、これほど親切な本はありません。
例えば、『P値が0.05以下だから......と言えます。』などの記載があった時、
他の本では、『P＝○○』という部分が画面内に3つもあったりして.....。
初心者が見ると、いったいどのPを指しているんだろう？？となってしまうかもしれません。
不親切極まりない本が多いです。（統計を知っている人にはわかるのでしょうが）
この本では、そういう部分はとても少なくて、
疑問が出ないように簡潔ですが極めて丁寧に解説されています。
また、前章と似ているけれど少し違う、とような話題が出てきた時、
さりげなく前との違いについて一言触れてくれていたり、
ちょっとした工夫で読者が混乱するのを防ごうとしています。
知ってトクする確率の知識 成功するにはワケがある! (サイエンス･アイ新書)
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野口哲典 | ソフトバンククリエイティブ | 2006-10-17
| 数字の説得力を改めて感じました。
この本の魅力を語るには、各章のタイトルを並べるのが一番わかりやすい。
・ジャンケンで必ず勝つ方法とは？
・クジは最初に引いたほうがいいの？
・お見合いで好みの相手と結婚する方法は？
・サルでも名作が書ける？
・なぜ二度あることは三度あるのか？
・偶然の一致は不思議ではない？
・会議で何度も意見を求められるのは？
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このように、いかにも興味深い内容ですが、すべて、「確率」で説明してしまう。もちろん、あくまで「確率」なわけですが、その説得力がすごい。
何なら、「成功の法則」まで納得のいく説明ができてしまう。
身近で使えるネタもたくさん。
じゃんけんの必勝法は実践的。逆に、宝くじが当たらない理由とかパチンコで論理的に勝てない理由も、改めて思い知らされる。ギャンブルやめれない人には、一度聞かせてあげると効果的かも。
経験則でいままで偶然と思ってたことが、確率を計算してみると、そうでもないことに気づいたりもしておもしろい。例えば、60人集まれば、99%の確率で誕生日が同じ人がいたりします。
確率はあくまでも確率だが、何かを説明したりするときや、ものの考え方の手段として、知っておくのはかなり有効です。実践的な「確率」の知識を仕入れたい方は、是非ご一読を。
